本发明属于音频信号处理领域，尤其涉及一种采用麦克风阵列获取音频消除回音的处理方法及系统。、语音增强和阵列技术的研究开展较早，虽然随着数字信号处理领域相关理论的完善和成熟，这两项技术也取得了一定的成果，但最早的语音增强重点研究单个麦克风语音增强，最早的阵列技术也是利用窄带天线阵列进行探测，而...

本发明涉及数据处理，具体为一种用于个性化营销的用户情感分析方法及系统。、目前企业在客服与用户通话后，通常需要对通话内容进行录音，以便于复核用户的需求，从而更好的服务客户。而企业为了提高复核用户需求的效率，需要通过语音识别技术，将通话转为文字信息，以便快速观察，然后再通过人工或者人工智能对文...

本发明涉及云台校准，尤其涉及一种云台边界定位方法、装置、电子设备及存储介质。、随着监控技术的发展，各行各业对云台摄像头的利用越来越广泛。云台摄像头指的是由云台搭载的摄像头，云台是一种可以转动的相机稳定器，起到平衡与稳定的作用，云台摄像头监控视角大，成本较低，且云台摄像头可以根据用户需求转动...

本发明涉及cms摄像头语音识别领域，特别是一种cms摄像头语音识别系统。、cms摄像头安装后车上后，由于cms摄像头经常需要调整，例如摆动位置和打开关闭，若人工手动调整，费时费力，非常麻烦，所以可以通过语音识别系统调整，让cms摄像头使用时，更加灵活，方便操作。技术实现思路、本发明的目的是...

本发明涉及人工智能算法，尤其是指基于残差收缩网络的声纹阵列识别方法。、声纹识别在电力、电缆施工方面，设备诊断、检修方面，都有广泛的应用。然而，这些应用中，周围环境噪声情况嘈杂，所采集的声纹序列都存在不同程度的噪声干扰。传统ai网络对时间序列进行分类方法可大致分为基于距离的方法，基于特征的方...

本发明涉及语音合成，特别是涉及一种基于毫米波雷达的语音合成方法、系统及终端。、语音交流，作为人际互动中极为自然的方式，已在人机交互领域占据了至关重要的地位。伴随普适计算与人工智能物联网设备的迅猛发展，基于听觉的应用层出不穷，涵盖了语音用户界面、自动语音识别和智能家居中的声音事件监控等多个领...

本申请实施例涉及语音理解。更具体地讲，涉及一种语音交互设备。、无论在军用或是民用领域，语音输入越来越多的在设备的操作过程中出现，如开启设备、或者日常家居的各种人工助手。但是现阶段设备在识别过程中，往往要求比较明确的语音指令内容才能进行有效执行，无法理解部分用户，如部分用户口癖导致指令识别失...

本申请涉及自然语言处理，特别是涉及一种朗读评测方法和装置、电子设备、存储介质。、随着互联网技术的快速发展，在线教育、远程培训和虚拟课堂等应用越来越广泛。在这些应用中，音频朗读是一种常见的教学辅助工具，通过给出每个字词发音的检错结果，反馈给用户更准确的朗读质量，进而帮助用户提高发音、语调和语...

本技术涉及电子蜂鸣器，更具体地涉及一种快速提醒声光电子蜂鸣器。、声光电子蜂鸣器是一种集声音和光学信号于一体的装置。它通常用于发出蜂鸣声和产生闪光信号，以引起注意或作为警报器使用。声光电子蜂鸣器一般由声音发生器和光源组成，通过电子控制系统使其同时发出声音和光亮，以达到警示或提醒的目的。它通常...

本申请总体说来涉及语音处理领域，更具体地讲，涉及由电子设备执行的方法、电子设备以及存储介质。、当前的移动通信网络(g/g/g)只支持窄带(narrow?band，nb)/宽带(wideband，wb)的语音采样率，但是当前主流的终端设备都已经支持超宽带(super?wide?band，sw...

本发明涉及声音识别，具体涉及一种声纹识别方法及系统。、在当今数字化时代，生物识别技术不断演进，为身份验证和安全性提供了新的前景。声音是一种极富个性化的生物特征，每个人都有独特的发音方式、音调、语速和口音。这种独特性为声纹识别提供了一种便捷、非侵入性的身份验证方式，可以应用于各种领域，如手机...

本技术属于手领域，尤其是涉及一种可调多角度的手风琴架。、现有技术手风琴演奏者，没有的相关的放置支架。因此在手风琴上身和脱摘时只能选择将琴安置在琴袋或其他标准支撑体上，如桌子或柜子上。由于手风琴是不规则物体。因此一般的支撑物上无法对琴提供足够的支撑与?；?；手风琴演奏者，在背上或卸下手风琴时，...

本申请涉及人工智能，具体涉及一种智能语音交互方法及装置。、随着人工智能技术的迅速发展，智能语音交互技术如今被广泛地应用至日常工作生活的各种场景，用户可以通过与智能设备进行语音交互，指示其执行对应的任务。、相关技术中，通过智能语音交互的方式，通常只能使智能设备执行单个任务，即智能设备每次基于...

本申请涉及神经网络，特别是涉及一种水下声音分类模型训练方法、系统、装置及存储介质。、水下环境中包含各种不同的声音，例如海洋船舶的辐射噪声、生物声音和通信信号相关的声音等，分析这些水下声音信号对于水下环境的监测具有重要意义，在近年来引起了广泛的关注。、随着神经网络的快速发展和在人工智能多个领...

本申请涉及计算机应用，特别涉及语音应用场景切换方法、可穿戴设备及非暂时性计算机可读存储介质。、可穿戴设备，例如智能眼镜，是一种新的产品，其需要融合移动终端设备、应用服务器一起给人类用户提供各种令其兴奋的应用。其中涉及到语音、图像、视觉等应用，特别是语音应用，包含多种应用场景，如，语音通话、...

本技术关于一种移动辅助装置，特别是一种安装于大型乐器?；ご獠康睦制鞔贫ㄖ爸?。、对于乐器演奏者来说，在练习处、演奏场、储放处之间来回搬移乐器是不可避免的。通常由于乐器的价格都不便宜，这些乐器也都会有各自的?；ご虮；ず?。对于体积较小的乐器，比如长笛或小提琴，提着?；ず型粗疃嗟胤?，由...

本申请涉及语音处理，特别是涉及一种音频降噪方法、电子设备以及存储介质。、收音阵列是一组按照特定形状结构布置的收音设备，常见的阵型为线性阵和圆形阵等。相比于单个麦克风，麦克风阵列具备更好的空间分辨能力和抗干扰能力，可以获得更高的信号增益，在语音增强等领域受到了广泛的应用?；诼罂朔缯罅械牟ㄊ?..

本发明涉及音频处理领域，尤其涉及一种音频升采样方法、装置、设备及存储介质。、传统算法里，降采样主要是通过信号的抽取来实现，比如等间隔的去抽取原始信号，影响比较大的是频谱扩展，由于信号是离散的，dtft（离散时间傅里叶变换）的频谱是周期的，在平移相加时会产生混叠，为了去除掉混叠的影响需要在抽...

本发明涉及声音检测，具体涉及一种低资源场景下的哭声检测方法、系统。、目前，哭声检测方法主要分为两个关键部分，即特征提取和模型构建。特征提取阶段被认为是至关重要的步骤，常见的特征提取方法包括语谱图、梅尔倒谱系数（mfcc）、多分辨率耳蜗图（mrcg）等。这些方法通过对声音信号进行深入分析和转...

本申请涉及音频处理领域，具体而言，涉及一种音频智能降噪方法及设备。、在音频处理领域中，降噪技术一直是研究的热点和难点。随着现代通信、媒体和娱乐技术的飞速发展，对于音频质量的要求也日益提高。然而，在实际应用中，音频信号常常受到各种噪声的干扰，如环境噪声、设备内部噪声等，这些噪声会严重影响音频...