一种AI模型训练和数据管理系统及方法与流程

本发明涉及一种ai训练模型，具体涉及一种ai模型训练和数据管理系统及方法。

背景技术：

1、在人工智能(ai)的发展过程中，模型训练是一个至关重要的环节。ai模型训练涉及到大量数据的处理、分析和应用，而数据的质量、安全性和合规性直接影响到训练结果的有效性和可靠性。随着数据量的日益增加，以及隐私?；ず褪莅踩墓刈⒍炔欢咸嵘?，如何在保证数据安全和隐私的同时，有效地进行ai模型的训练，成为了一个重要的技术挑战。

2、现有技术中，ai模型的训练通常依赖于大规模的数据集。这些数据集往往包含敏感信息，其安全和隐私?；こ晌艘桓鲋匾目剂?。目前，虽然采用了如数据加密、匿名化处理等手段来?；な莅踩?，但这些方法往往限制了数据的可用性，影响了ai模型训练的效率和准确性。

3、另一方面，随着数据规模的增大，数据处理和模型训练的复杂性也在增加。在现有技术中，这通常需要大量的计算资源，以及复杂的数据管理和处理流程。这不仅增加了成本，也使得ai模型的训练过程变得更为复杂和耗时。

4、因此，存在一个技术需求，即开发一种新型的ai模型训练和数据管理系统，该系统能够在保障数据安全和隐私的前提下，提高ai模型训练的效率和准确性。同时，该系统还需简化数据处理和管理流程，降低ai模型训练的成本和复杂性。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提供一种ai模型训练和数据管理系统及方法，能够有效解决现有技术中的不足。

2、本发明是通过以下技术方案来实现的：一种ai模型训练和数据管理系统，包含以下?？椋?/p>

3、数据需求方?？?，用于在样本市场登记需求和选择数据集；

4、数据提供方?？?，用于按照合规规则进行数据资产登记并提供加密数据；

5、ai模型训练环境?？?，提供算力资源、数据标准化及训练调度；

6、监管方?？?，用于进行数据集和训练结果的合规性审查；

7、数据撮合和合同形成?？?，用于协调数据提供方和数据需求方之间的需求和供应，以及形成正式的交易订单和合同。

8、作为优选的技术方案，所述数据需求方?？榘ㄒ桓鲇没Ы缑?，用于公开招募样本数据及相关技术服务资源，并允许用户下载已训练成功的模型。

9、作为优选的技术方案，所述数据提供方?？榘ㄒ桓鲆郊扑阕幽？?，用于实施联邦学习、安全多方计算和差分隐私。

10、作为优选的技术方案，所述ai模型训练环境?？橹С謅i模型的联合训练，并能够处理来自多个数据提供方的数据集。

11、作为优选的技术方案，所述监管方?？榫弑甘凳奔嗫毓δ?，可进行数据集和训练结果的随机抽查。

12、本发明的一种ai模型训练方法，包括以下步骤：

13、s1、数据需求方在系统中进行需求登记和样本数据募集；

14、s2、数据提供方按照合规规则进行数据资产登记，并通过系统提供加密数据；

15、s3、通过系统中的数据撮合和合同形成?？?，协调供需双方形成正式交易订单和合同；

16、s4、数据需求方使用ai模型训练环境?？榻心Ｐ蜕杓?、训练、调优，并进行模型验证；

17、s5、监管方使用监管?？榻惺菁脱盗方峁纳蟛?。

18、作为优选的技术方案，所述方法还包括使用合规审计?？樽远扑愀魇萏峁┓降氖菔褂昧亢图壑?。

19、作为优选的技术方案，数据需求方?？樵市碛没г诜⑾盅臼谐∩厦挥泻鲜适菁?，发起新的数据需求。

20、作为优选的技术方案，在数据处理和训练准备阶段，所述系统的物理场所内的专业人员对提供的样本数据进行标注，以提高数据的多样性和质量。

21、作为优选的技术方案，训练结束后，数据需求方能够在系统中提取经过审核的模型训练结果。

22、本发明的有益效果是：本发明通过整合联邦学习、安全多方计算和差分隐私等隐私计算技术，本发明在?；な莅踩鸵椒矫媸迪至讼灾?，这些技术确保原始数据不出域，且在整个处理过程中数据可用而不可见，从根本上解决了数据泄露和滥用的问题；

23、本发明支持ai模型的联合训练，允许多个数据集合作，提高了模型训练的速度和精度，这种方法相比传统的单一数据源训练，能更好地提升模型的泛化能力和实用性；

24、本发明通过建立计量引擎，本发明能够量化数据的使用量和价值，实现数据“可控可计量”，为数据提供方提供明确的使用反馈和价值补偿，从而鼓励更多的数据分享和协作；

25、本发明适用于金融、教育、医疗、智能制造等多个行业，满足了这些行业对数据共享、联合ai模型训练和隐私?；さ淖酆闲枨?，具有广泛的应用前景。

26、本发明通过专用模型训练环境和云上训练平台，优化了数据的管理和操作流程，降低了ai模型训练的复杂性和技术难度，同时提高了操作的便利性和效率；

27、系统内置的监管?？槭辜喙芊侥芄凰媸背椴槭菁脱盗方峁?，确保整个流程的安全合规，这对于遵循严格数据?；しü娴男幸涤绕渲匾?。

技术特征：

1.一种ai模型训练和数据管理系统，其特征在于，包含以下?？椋?/p>

2.根据权利要求1所述的ai模型训练和数据管理系统，其特征在于：所述数据需求方?？榘ㄒ桓鲇没Ы缑?，用于公开招募样本数据及相关技术服务资源，并允许用户下载已训练成功的模型。

3.根据权利要求1所述的ai模型训练和数据管理系统，其特征在于：所述数据提供方?？榘ㄒ桓鲆郊扑阕幽？?，用于实施联邦学习、安全多方计算和差分隐私。

4.根据权利要求1所述的ai模型训练和数据管理系统，其特征在于：所述ai模型训练环境?？橹С謅i模型的联合训练，并能够处理来自多个数据提供方的数据集。

5.根据权利要求1所述的ai模型训练和数据管理系统，其特征在于：所述监管方?？榫弑甘凳奔嗫毓δ?，可进行数据集和训练结果的随机抽查。

6.一种使用根据权利要求1至5中任一项所述系统的ai模型训练方法，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括使用合规审计?？樽远扑愀魇萏峁┓降氖菔褂昧亢图壑?。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，数据需求方?？樵市碛没г诜⑾盅臼谐∩厦挥泻鲜适菁?，发起新的数据需求。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在数据处理和训练准备阶段，所述系统的物理场所内的专业人员对提供的样本数据进行标注，以提高数据的多样性和质量。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，训练结束后，数据需求方能够在系统中提取经过审核的模型训练结果。

技术总结
本发明公开了一种AI模型训练和数据管理系统及方法，包含以下?？椋菏菪枨蠓侥？?，用于在样本市场登记需求和选择数据集；数据提供方?？?，用于按照合规规则进行数据资产登记并提供加密数据；AI模型训练环境?？?，提供算力资源、数据标准化及训练调度；监管方?？?，用于进行数据集和训练结果的合规性审查；数据撮合和合同形成?？?，用于协调数据提供方和数据需求方之间的需求和供应，以及形成正式的交易订单和合同。本发明是一套可信可控的AI模型训练环境，通过整合隐私计算、深度学习等技术，建立数据“数据不出域、可用不可见、可控可计量”共享通道，搭建机器学习AI模型训练环境，实现AI训练样本数据高效流通。

技术研发人员：吴桂荣,王蒙
受?；さ募际跏褂谜撸?/b>深圳市尚数网科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24