一种通信缺失数据确定模型的训练方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及数据处理，尤其涉及工业控制，具体涉及一种通信缺失数据确定模型的训练方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、无线通信技术在现代核电中应用愈加频繁，出现了将5g（fifth?generationmobile?communication?technology，第五代移动通信技术）与云计算、大数据、人工智能、机器视觉等技术融合，使得核电数字化仪控系统与5g无限通讯的结合使用成为未来的主流。

2、但由于核电现场环境复杂多变，且5g信号穿墙避障能力弱，单个基站覆盖范围小，难以完全保证核电生产数据的安全要求，并且电厂设备处于高温、高压等环境，设备长期运行易出现故障，导致历史站中相关数据出现空缺。

3、目前针对缺失数据的插补方法大多是回归插补、冷卡插补、演绎插补、热卡插补、均值插补等单一插补。单一插补简单易行，是传统的缺失值插补方法，但是单一插补将缺失数据看作是确定值，再加上受到单一插补模型的限制，得到的单一插补值替代缺失数据后，与原始数据相比会产生较大误差。

技术实现思路

1、本申请提供了一种通信缺失数据确定模型的训练方法、装置、设备及存储介质，以提高模型的分类能力和预测能力。

2、根据本申请的一方面，提供了一种通信缺失数据确定模型的训练方法，该方法包括：

3、对原始通信数据进行预处理，得到样本通信数据；所述样本通信数据包括：正常通信数据和异常通信数据；所述异常通信数据为剔除了异常实例的5g通信数据；所述正常通信数据为通过网线和/或光纤方式传递的i/o数据；

4、基于高斯朴素贝叶斯算法，对所述样本通信数据进行处理，得到通信缺失数据确定模型。

5、根据本申请的另一方面，提供了一种通信缺失数据确定方法，该方法包括：

6、获取目标5g通信数据；

7、基于通信缺失数据确定模型，对所述目标5g通信数据进行缺失数据预测，得到目标缺失位置和缺失预测数据。

8、根据本申请的另一方面，提供了一种通信缺失数据确定模型的训练装置，该装置包括：

9、数据处理?？?，用于对原始通信数据进行预处理，得到样本通信数据；所述样本通信数据包括：正常通信数据和异常通信数据；所述异常通信数据为剔除了异常实例的5g通信数据；所述正常通信数据为通过网线和/或光纤方式传递的i/o数据；

10、模型生成?？?，用于基于高斯朴素贝叶斯算法，对所述样本通信数据进行处理，得到通信缺失数据确定模型。

11、根据本申请的另一方面，提供了一种通信缺失数据确定装置，该装置包括：

12、数据获取?？?，用于获取目标5g通信数据；

13、数据预测?？?，用于基于通信缺失数据确定模型，对所述目标5g通信数据进行缺失数据预测，得到目标缺失位置和缺失预测数据；其中，所述通信缺失数据确定模型基于本申请任一实施例所提供的通信缺失数据确定模型的训练方法训练得到。

14、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

15、一个或多个处理器；

16、存储器，用于存储一个或多个程序；

17、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所提供的任意一种方法。

18、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任意一种方法。

19、本申请通过对原始通信数据进行预处理，得到样本通信数据；样本通信数据包括：正常通信数据和异常通信数据；异常通信数据为剔除了异常实例的5g通信数据；正常通信数据为通过网线和/或光纤方式传递的i/o数据；基于高斯朴素贝叶斯算法，对样本通信数据进行处理，得到通信缺失数据确定模型。上述技术方案，利用高斯朴素贝叶斯算法，确定通信缺失数据确定模型，有助于提高模型的分类能力和预测能力。

技术特征：

1.一种通信缺失数据确定模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于高斯朴素贝叶斯算法，对所述样本通信数据进行处理，得到通信缺失数据确定模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于高斯朴素贝叶斯算法，对所述样本通信数据的特征值和类别标签值进行处理，得到通信缺失数据确定模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.一种通信缺失数据确定方法，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对所述目标5g通信数据进行缺失数据预测，得到目标缺失位置和缺失预测数据之后，还包括：

7.一种通信缺失数据确定模型的训练装置，其特征在于，包括：

8.一种通信缺失数据确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种通信缺失数据确定模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及工业控制技术领域。该方法包括：对原始通信数据进行预处理，得到样本通信数据；样本通信数据包括：正常通信数据和异常通信数据；异常通信数据为剔除了异常实例的5G通信数据；正常通信数据为通过网线和/或光纤方式传递的I/O数据；基于高斯朴素贝叶斯算法，对样本通信数据进行处理，得到通信缺失数据确定模型。上述技术方案，利用高斯朴素贝叶斯算法，确定通信缺失数据确定模型，有助于提高模型的分类能力和预测能力。

技术研发人员：李建伟,张秉卓,蔡向阳,徐国彬,王翔宇,张健,靳子洋,董凡硕
受?；さ募际跏褂谜撸?/b>山东核电有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/29