技术编号：37770602
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于局部放电故障识别，涉及基于声纹识别局放类型技术，具体涉及一种基于机器学习数据生成的小样本声纹识别模型训练方法。背景技术、局部放电（partial?discharge，pd）检测在评估输电线路和配电线路的设备绝缘性能方面具有至关重要的作用。目前对于局部放电的主要检测方法包括超高频测量法、红/紫外检测法和声纹识别法。相比于前两种方法，声纹识别法具有非侵入性、不受电磁干扰、对环境温度变化不敏感等优势?；谏圃淼募觳夥桨甘堑鼻熬植糠诺绲闹匾际跏侄?。现有的声纹识别方案多数基于机器学习和深...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。