一种制氧机控制方法和制氧机与流程

本技术涉及制氧机，尤其涉及一种制氧机控制方法和制氧机。

背景技术：

1、医用制氧机一般采用变压吸附的方式进行制氧，利用分子筛在加压的情况吸附氮气的特性，将空气中的较大的氮气等分子与较小的氧气分子进行分离，分离的氧气再经过浓缩处理，使其含氧量提高至医疗标准要求的水平(通常在90％以上)，再将该符合医疗标准要求的浓缩氧气通过鼻氧管输送给用户(患者)。

2、现有技术中，制氧机的供氧频率一般是需要医护人员依据患者的情况进行手动调节的，供氧频率可能与患者的实际需求不不匹配，但也存在一些带有脉冲供氧功能的制氧机，可以通过微压力传感器检测患者的呼吸频率，并依据呼吸频率调整供氧机的供氧频率。

3、然而，通过微压力传感器检测患者呼吸频率容易受自身灵敏度的影响，可能存在误判的情况，导致制氧机供氧频率与患者的呼吸频率不匹配，甚至可能造成连续误喷的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种制氧机控制方法和制氧机，可以通过微压力传感器的监测数据构建患者的个性化呼吸模式，并通过心电图传感器的监测数据对该个性化呼吸模式进行验证和调整，从而提高了制氧机供氧频率与患者的呼吸频率之间的匹配度。

2、第一方面，本技术提供一种制氧机控制方法，包括：

3、实时接收微压力传感器和心电图传感器的监测数据，该微压力传感器用于监测患者呼吸过程中鼻或口腔的压差数据，该心电图传感器用于监测患者的心电图数据，该压差数据是指压力变化数据；

4、依据预设时间段内的压差数据确定患者的呼吸规律特征，进而构建患者的个性化呼吸模式，该呼吸规律特征包括平均呼吸周期长度和频率、吸气和呼气阶段的压力变化，该个性化呼吸模式为依据呼吸特征规律确定的制氧机的供氧规律，该供氧规律为制氧机的供氧频率和单次供氧量；

5、依据个性化呼吸模式为患者供氧，在供氧过程中依据压差数据实时调整个性化呼吸模式；当检测到供氧频率的变化幅度超过预设阈值时，判断心电图数据对应的呼吸频率是否与个性化呼吸模式相匹配；

6、若是，则在供氧过程中继续依据压差数据实时调整个性化呼吸模式；若否，则依据呼吸频率的变化规律实时调整个性化呼吸模式。通过上述实施例，制氧机可以通过微压力传感器的监测数据构建患者的个性化呼吸模式，并通过心电图传感器的监测数据对该个性化呼吸模式进行验证和调整，从而提高了制氧机供氧频率与患者的呼吸频率之间的匹配度，降低了制氧机发生连续误喷的概率，使得制氧机的供氧更加准确。

7、在一些实施例中，该依据预设时间段内的该压差数据确定患者的呼吸规律特征，进而构建该患者的个性化呼吸模式的步骤，具体包括：

8、依据压差数据的变化信号确定患者的呼吸阶段，该呼吸阶段包括吸气阶段和呼气阶段；

9、将两个相邻呼吸阶段之间的时间间隔设置为呼吸周期，进而确定呼吸频率；

10、依据该呼吸频率确定制氧机的供氧频率和单次供氧量，该单次供氧量为制氧机供氧的平均脉冲量，不同供氧频率对应的单次供氧量不同。

11、通过上述实施例，制氧机通过分析压差数据的变化信号，可以确定患者的呼吸阶段，包括吸气和呼气阶段。通过设置相邻呼吸阶段之间的时间间隔作为呼吸周期，可以确定呼吸频率。根据呼吸频率，进一步确定制氧机的供氧频率和单次供氧量。方便后续根据患者的呼吸规律特征提供个性化的供氧，更好地满足患者的需求。

12、在一些实施例中，在该依据该个性化呼吸模式为患者供氧，并依据该压差数据实时调整该个性化呼吸模式的步骤之后，还包括：

13、在一个完整呼吸周期内，仅允许一次供氧；

14、在检测到该完整呼吸周期进行切换时，加入随机供氧延迟。

15、通过上述实施例，制氧机在通过个性化呼吸模式为患者供氧并实时调整的基础上，进一步优化了供氧过程。在一个完整的呼吸周期内，仅允许一次供氧，这样可以确保供氧的准确性和稳定性。同时，在检测到完整呼吸周期切换时，引入随机供氧延迟，可以避免供氧的过度频繁。这些优化措施使得制氧机能够更好地适应患者的呼吸特征和需求，提供更加精准和舒适的供氧治疗。

16、在一些实施例中，该在为该患者供氧的过程中，当检测到供氧频率的变化幅度超过预设阈值时，判断心电图数据对应的呼吸频率是否与个性化呼吸模式相匹配的步骤，具体包括：

17、确认该心电图数据确定患者的心率和心收缩强度在吸气和呼气阶段的周期性波动数据；

18、依据该周期性波动数据确定该患者的呼吸频率；

19、判断该呼吸频率是否与该个性化呼吸模式中的供氧频率相同且同步。

20、通过上述实施例，制氧机可以为患者供氧的过程中，依据心电图传感器获取的患者的心率和心收缩强度在吸气和呼气阶段的周期性波动变化来确定患者的呼吸频率，再依据该呼吸频率是否与个性化呼吸模式相匹配来判断心电图数据对应的呼吸频率与个性化呼吸模式是否匹配。从而确保个性化呼吸模式与实际情况相符，从而提高供氧的准确性和有效性。

21、在一些实施例中，该依据该呼吸频率的变化规律实时调整该个性化呼吸模式的步骤，具体包括：

22、依据该呼吸频率和该个性化呼吸模式中的供氧频率确定变化差值；

23、依据该变化差值调整该供氧频率，使得该供氧频率等于该呼吸频率。

24、通过上述实施例，制氧机可以根据呼吸频率和个性化呼吸模式中的供氧频率确定两者之间的变化差值，进而调整供氧频率，使得供氧频率与呼吸频率相等。通过这种实时调整，确保制氧机能够根据患者的呼吸频率变化及时作出相应的供氧调整，从而保持供氧与患者的呼吸同步，提供更加精准和个性化的供氧治疗效果。

25、在一些实施例中，在该实时接收微压力传感器和心电图传感器的监测数据的步骤之后，还包括：

26、若检测到该心电数据连续异?；蛭⒀沽觳馐奔涑ど枋奔溷兄翟蛄⒓捶⒊霰ň?，同时进入最大限度供氧模式，提高安全性。

27、通过上述实施例，制氧机可以在检测到心电数据连续异?；蛭⒀沽觳馐奔涑ど枋奔溷兄?，立即发出报警，并进入最大限度供氧模式，以确?；颊叩陌踩?。

28、在一些实施例中，在该若是，则在供氧过程中继续依据压差数据实时调整个性化呼吸模式；若否，则依据呼吸频率的变化规律实时调整个性化呼吸模式的步骤之后，还包括：记录患者的呼吸规律特征，依据呼吸规律特征建立个体模型，该个体模型确定了当前患者的呼吸规律特征所属的呼吸规律特征范围；

29、将新获取的呼吸特征数据与个体模型进行匹配，依据匹配结果判断患者的呼吸是否出现异常；若确认患者的呼吸出现异常，则发出预警信息。

30、第二方面，本技术提供一种制氧机，包括：

31、数据监测?？?，用于实时接收微压力传感器和心电图传感器的监测数据，该微压力传感器用于监测患者呼吸过程中鼻或口腔的压差数据，该心电图传感器用于监测患者的心电图数据，该压差数据是指压力变化数据；

32、呼吸模式构建?？?，用于依据预设时间段内的该压差数据确定患者的呼吸规律特征，进而构建该患者的个性化呼吸模式，该呼吸规律特征包括平均呼吸周期长度和频率、吸气和呼气阶段的压力变化，该个性化呼吸模式为依据该呼吸特征规律确定的制氧机的供氧规律，该供氧规律为制氧机的供氧频率和单次供氧量；

33、个性化供氧?？?，用于依据该个性化呼吸模式为患者供氧，在供氧过程中依据该压差数据实时调整该个性化呼吸模式；

34、呼吸频率判断?？?，用于当检测到供氧频率的变化幅度超过预设阈值时，判断该心电图数据对应的呼吸频率是否与该个性化呼吸模式相匹配；

35、呼吸模式调节?？?，用于若该心电图数据对应的呼吸频率与该个性化呼吸模式相匹配，则在供氧过程中继续依据压差数据实时调整个性化呼吸模式；若该心电图数据对应的呼吸频率与该个性化呼吸模式不匹配，则依据该呼吸频率的变化规律实时调整该个性化呼吸模式。

36、第三方面，本技术实施例提供了一种制氧机，该制氧机包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该某某设备可以实现上述实施例提供的一种制氧机控制方法，此处不再赘述。

37、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在制氧机上运行时，使得上述制氧机可以实现上述实施例提供的一种制氧机控制方法，此处不再赘述。

38、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

39、1、通过上述实施例，制氧机可以通过微压力传感器的监测数据构建患者的个性化呼吸模式，并通过心电图传感器的监测数据对该个性化呼吸模式进行验证和调整，从而提高了制氧机供氧频率与患者的呼吸频率之间的匹配度，降低了制氧机发生连续误喷的概率，使得制氧机的供氧更加准确。

40、2、通过上述实施例，制氧机通过分析压差数据的变化信号，可以确定患者的呼吸阶段和呼吸频率。根据呼吸频率进一步确定制氧机的供氧频率和单次供氧量。此外，制氧机在通过个性化呼吸模式为患者供氧并实时调整的基础上，进一步优化了供氧过程。在一个完整的呼吸周期内，仅允许一次供氧，这样可以确保供氧的准确性和稳定性。同时，在检测到完整呼吸周期切换时，引入随机供氧延迟，可以避免供氧的过度频繁。这些优化措施使得制氧机能够更好地适应患者的呼吸特征和需求，提供更加精准和舒适的供氧治疗。制氧机还可以可以在检测到心电数据连续异?；蛭⒀沽觳馐奔涑ど枋奔溷兄?，立即发出报警，并进入最大限度供氧模式，以确?；颊叩陌踩?。

41、3、通过上述实施例，制氧机可以为患者供氧的过程中，依据心电图传感器获取的患者的心率和心收缩强度在吸气和呼气阶段的周期性波动变化来确定患者的呼吸频率，再依据该呼吸频率是否与个性化呼吸模式相匹配来判断心电图数据对应的呼吸频率与个性化呼吸模式是否匹配。并根据呼吸频率和个性化呼吸模式中的供氧频率确定两者之间的变化差值，进而调整供氧频率，使得供氧频率与呼吸频率相等。确保制氧机能够根据患者的呼吸频率变化及时作出相应的供氧调整，从而保持供氧与患者的呼吸同步，提供更加精准和个性化的供氧治疗效果。制氧机还可以构建一个适用于该患者的个体模型，可以将新获取的患者的呼吸特征数据与该个体模型比较，从而辅助识别个体尚未察觉的细微呼吸异常。