一种页岩气井产量预测的方法和相关装置

本申请涉及大数据，特别涉及一种页岩气井产量预测的方法和相关装置。

背景技术：

1、页岩气是一种重要能源物资，在相关技术中，页岩气需要通过页岩气井进行开采得到。在对页岩气进行开采的过程中需要掌握页岩气生产的规律，进而实现对页岩气井的产量的预测。在相关技术中，对于页岩气井的产量进行预测时，使用的预测模型泛化性差，同时预测效率低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种页岩气井产量预测的方法和相关装置，旨在建立具有泛化性的预测模型，提高页岩气井产量的预测效率。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种页岩气井产量预测的方法，所述方法包括：

3、确定待预测页岩气井；

4、获取与所述待预测页岩气井处于相同区块的目标页岩气井的生产数据；

5、基于所述生产数据对预测模型进行训练，所述预测模型用于对页岩气井的气产量和水产量进行预测；

6、当所述预测模型训练完成得到目标预测模型，基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测。

7、可选的，所述基于所述生产数据对预测模型进行训练，包括：

8、确定预测时段，所述预测时段为当前时段的历史时段，所述历史时段的时段长度符合长度阈值；

9、获取所述预测时段对应的生产数据；

10、基于所述生产数据对所述预测模型进行训练。

11、可选的，所述基于所述生产数据对预测模型进行训练，包括：

12、确定所述预测时段为当前时段的前w天，所述w为满足所述长度阈值的整数；

13、获取所述当前时段的前w天对应的生产数据；

14、基于所述生产数据对所述预测模型进行训练。

15、可选的，所述基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测，包括：

16、确定对所述待预测页岩气井进行预测的首个预测日为第t天，所述t>w；

17、基于所述预测时段中所述待预测页岩气井的气产量和水产量的真实数据，以及所述第t天的所述待预测页岩气井的气产量和水产量的预测结果，对所述待预测页岩气井的第t’天的气产量和水产量进行预测，其中t≤t'<t+w。

18、可选的，所述基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测，包括：

19、确定对所述待预测页岩气井进行预测的首个预测日为第t天，所述t>w；

20、基于所述预测时段中所述待预测页岩气井的气产量和水产量的预测数据，对所述待预测页岩气井的第t’天的气产量和水产量进行预测，其中t'≥t+w。

21、可选的，所述生产数据包括气产量和水产量，以及所述气产量和所述水产量对应的生产时段，所述获取与所述待预测页岩气井处于相同区块的目标页岩气井的生产数据，包括：

22、获取所述目标页岩气井的气产量和水产量，以及所述气产量和所述水产量对应的生产时段共同作为待处理数据；

23、对所述待处理数据进行去噪处理得到所述目标页岩气井的生产数据。

24、可选的，所述基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测，包括：

25、获取所述待预测页岩气井的预测时段的历史数据，所述历史数据包括所述待测页岩气井的气产量和水产量，以及所述气产量和所述水产量对应的生产时段的数据，所述预测时段为当前时段的历史时段；

26、对所述历史数据进行去噪处理；

27、基于完成去噪处理的所述历史数据和所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测。

28、第二方面，本申请实施例提供了一种页岩气井产量预测的装置，所述装置包括：确定?？?、获取?？?、训练?？榧霸げ饽？?；

29、所述确定?？?，用于确定待预测页岩气井；

30、所述获取?？?，用于获取与所述待预测页岩气井处于相同区块的目标页岩气井的生产数据；

31、所述训练?？?，用于基于所述生产数据对预测模型进行训练，所述预测模型用于对页岩气井的气产量和水产量进行预测；

32、所述预测?？?，用于当所述预测模型训练完成得到目标预测模型，基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测。

33、第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；

34、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

35、所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行实现第一方面所述方法。

36、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述方法。

37、本申请提供了一种页岩气井产量预测的方法和相关装置，在执行所述方法时，首先确定待预测页岩气井，然后获取与所述待预测页岩气井处于相同区块的目标页岩气井的生产数据，基于所述生产数据对预测模型进行训练，所述预测模型用于对页岩气井的气产量和水产量进行预测。最后当所述预测模型训练完成得到目标预测模型，基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测。如此，通过利用区块内其它井(即目标页岩气井)的历史数据作为训练数据对预测模型进行训练，不依赖待预测页岩气的长期历史生产数据，同时能够广泛学习不同页岩气井的产量数据以及对应的生产时段数据，最终训练完成的预测模型具有泛化性，能够适用于对各个页岩气井的产量数据进行预测，避免了一井一模型导致的算力资源以及成本的浪费，提高对页岩气井产量预测的效率。同时本申请训练得到的目标预测模型能够同时对页岩气井的气产量以及水产量均进行预测，功能更加全面，能够适应更加广泛的应用场景。

技术特征：

1.一种页岩气井产量预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生产数据对预测模型进行训练，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述生产数据对预测模型进行训练，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据包括气产量和水产量，以及所述气产量和所述水产量对应的生产时段，所述获取与所述待预测页岩气井处于相同区块的目标页岩气井的生产数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测，包括：

8.一种页岩气井产量预测的装置，其特征在于，所述装置包括：确定?？?、获取?？?、训练?？榧霸げ饽？?；

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现页岩气井产量预测的方法的实现程序，所述实现页岩气井产量预测的方法的实现程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种页岩气井产量预测的方法和相关装置，应用于大数据领域。在本申请中，首先确定待预测页岩气井，然后获取与所述待预测页岩气井处于相同区块的目标页岩气井的生产数据，基于所述生产数据对预测模型进行训练，所述预测模型用于对页岩气井的气产量和水产量进行预测。最后当所述预测模型训练完成得到目标预测模型，基于所述目标预测模型对所述待预测页岩气井的气产量和水产量进行预测。本申请实现了建立具有泛化性的预测模型，提高页岩气井产量的预测效率。

技术研发人员：董逸伦,卢德唐,郝有志
受?；さ募际跏褂谜撸?/b>中国科学技术大学
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24