技术特征：1.农业物联网系统评价方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的农业物联网系统评价方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的农业物联网系统评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的农业物联网系统评价方法，其特征在于：生长特征评价值的有效数据获取的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的农业物联网系统评价方法，其特征在于：生长特征评价值偏差度数据分析方法的具体步骤为：
6.农业物联网系统评价系统，其特征在于：所述系统包括区域划分?？?、遥感影像获取?？?、植被指数获取?？?、评价模型构建?？?、异常值筛选?？?、偏差度计算?？?、偏差分析?？?；
7.根据权利要求6所述的农业物联网系统评价系统，其特征在于：所述系统还包括存储器、处理器以及存储于存储器中并能够在处理器上运行的电子程序，其中，所述处理器在运行电子程序时能够实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
技术总结本发明公开了农业物联网系统评价方法及系统，涉及农业物联网技术领域。所述方法通过选取待评估区域，将所述待评估区域按信息感知端分布均匀划分为若干个矩形采样区，获取各周期末时作物的冠层遥感影像，并从所述冠层遥感影像中提取作物的植被指数，根据获取的所述植被指数构建作物生长特征评价模型计算各采样区内作物的生长特征评价值，根据获取的I?QR值检测生长特征评价值数据中的异常值，获取生长特征评价值的有效数据，计算采样区之间的生长特征评价值偏差度数据进行分析，采用阈值法将偏差度按照程度划分为超偏差、合理偏差、均匀偏差三种类型，确定当偏差程度为超偏差时采样区所对应的所述信息感知端为异常点位置。
技术研发人员：郑妍妍,张宇,张宇,张海峰,王红蕾,董擎辉,王晓楠,刘艳霞,吕志群,韩哲,刘克宝,关宪任
受?；さ募际跏褂谜撸?/b>黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24