基于多人会话的用户评估方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种基于多人会话的用户评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在日常谈话谈心的过程中，存在需要多个用户对待评价用户进行评价的情况，以更加全面的了解待评价用户。

2、目前，在基于多个用户对待评价用户进行评价时，一般需要根据每个用户的评价信息进行汇总，当用户数量较多时不仅评价过程较为繁琐、耗时耗力，且用户在进行评价时不可避免地会带有一定的主观情感倾向，导致对待评价用户的评价结果不够客观准确。

3、为了解决上述问题，需要对用户评价方法进行改进。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于多人会话的用户评估方法、装置、设备及存储介质，以实现在多用户对某个用户进行评价时，降低评价过程中由于主观情感因素对评价结果的影响，提高对用户评价的评估结果的技术效果。

2、第一方面，本申请提供一种基于多人会话的用户评估方法，包括：

3、分别获取至少一个用户对待评价用户的至少一个评价音频；

4、通过对所述至少一个评价音频预处理，确定所述至少一个评价音频的多个关键词；

5、依据预先设置的关键词调整滑窗对所述多个关键词进行处理，确定与所述至少一个评价音频相对应的待处理词袋；其中，所述待处理词袋中包括至少一个关键词；

6、将所述待处理词袋输入至预先训练得到的长短时记忆网络中，得到所述待处理词袋所对应的第一分类结果；其中，所述长短时记忆网络中包括注意力?？?；

7、获取至少一个评估维度下所对应的多个评估数据，并将所述评估数据与所述待处理词袋进行特征拼接后输入至预先训练得到的决策树模型中，得到与所述待评价用户相对应的第二分类结果；

8、基于所述第一分类结果以及所述第二分类结果，确定所述待评价用户的目标评估结果。

9、第二方面，本申请提供一种基于多人会话的用户评估装置，包括：

10、音频获取?？?，用于分别获取至少一个用户对待评价用户的至少一个评价音频；

11、关键词确定?？?，用于通过对所述至少一个评价音频预处理，确定所述至少一个评价音频的多个关键词；

12、词袋确定?？?，用于依据预先设置的关键词调整滑窗对所述多个关键词进行处理，确定与所述至少一个评价音频相对应的待处理词袋；其中，所述待处理词袋中包括至少一个关键词；

13、第一分类结果确定?？?，用于将所述待处理词袋输入至预先训练得到的长短时记忆网络中，得到所述待处理词袋所对应的第一分类结果；其中，所述长短时记忆网络中包括注意力?？?；

14、第二分类结果确定?？?，用于获取至少一个评估维度下所对应的多个评估数据，并将所述评估数据与所述待处理词袋进行特征拼接后输入至预先训练得到的决策树模型中，得到与所述待评价用户相对应的第二分类结果；

15、评估结果确定?？?，用于基于所述第一分类结果以及所述第二分类结果，确定所述待评价用户的目标评估结果。

16、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的基于多人会话的用户评估方法。

17、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于多人会话的用户评估方法。

18、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于多人会话的用户评估方法。

19、本实施例提供的基于多人会话的用户评估方法、装置、设备及存储介质，通过分别获取至少一个用户对待评价用户的至少一个评价音频，在本技术方案中，通过与至少一个用户进行谈话谈心，并记录各用户对于待评价用户的评价音频。进一步的，通过对至少一个评价音频预处理，确定至少一个评价音频的多个关键词，具体的，针对各评价音频需要先进行预处理，如，将评价音频进行语音清洗，并将清洗后的评价音频转换为待处理文本，并从待处理文本中提取至少一个关键词。进一步的，依据预先设置的关键词调整滑窗对多个关键词进行处理，确定与至少一个评价音频相对应的待处理词袋。通过预先设置的包含预设词汇数量的关键词调整滑窗对待处理文本中的关键词从左向右进行滑动处理，以得到与各评价音频对应的待处理词袋，其中，待处理词袋中包括至少一个关键词。进一步的，将待处理词袋输入至预先训练得到的长短时记忆网络中，得到待处理词袋所对应的第一分类结果，通过将待处理词袋输入预先训练好的长短时记忆网络，以根据待处理词袋中的关键词确定各用户对待评价用户的主观情感倾向，得到第一分类结果。同时，获取至少一个评估维度下所对应的多个评估数据，并将评估数据与待处理词袋进行特征拼接后输入至预先训练得到的决策树模型中，得到与待评价用户相对应的第二分类结果。在本技术方案中除了根据评价音频确定用户对待评价用户的评价以外，还需要结合待评价用户自身的业务能力进行综合评价，因此，本技术方案中预先设置至少一个评估维度，并获取待评价用户在各评价维度下的评估数据，进而基于预先训练得到的决策树模型对评估数据进行分值评估，得到评估属性值，并根据评估属性值确定与待评价用户对应的第二分类结果。进一步的，基于第一分类结果以及第二分类结果，确定待评价用户的目标评估结果，若第一分类结果和第二分类结果一致，则表明对待评价用户的评价结果较为客观准确，则将第一分类结果或第二分类结果作为待评价用户对应的目标评估结果。反之，若第一分类结果或第二分类结果不一致，则表明评价结构存在异常，需要重新对待评价用户进行评估。解决现有技术中由于用户的主观情感因素导致对待评价用户的评价结果不够准确的问题，通过在用户评价的基础上结合至少一个评估维度的评估数据对待评价用户进行评估的方式，达到对待评价用户的评价结果更加客观准确，以及更加全面的了解待评价用户的技术效果。

技术特征：

1.一种基于多人会话的用户评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述至少一个评价音频预处理，确定所述至少一个评价音频的多个关键词，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设置的关键词调整滑窗对所述多个关键词进行处理，确定与所述至少一个评价音频相对应的待处理词袋，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述长短时记忆网络中包括输入层、卷积层、池化层、拼接层、特征分析层、激活层以及输出层，所述将所述待处理词袋输入至预先训练得到的长短时记忆网络中，得到所述待处理词袋所对应的第一分类结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个评估维度下所对应的多个评估数据，包括：

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述至少一个评估维度包括考勤维度、业务维度以及历史评价维度，所述考勤维度包括至少一个工作时长项，所述业务维度包括绩效关联项。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一分类结果以及所述第二分类结果，确定所述待评价用户的目标评估结果，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于训练样本训练得到所述长短时记忆网络和所述决策树模型之后，还包括：

11.一种基于多人会话的用户评估装置，其特征在于，包括：

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述关键词确定?？?，包括：

13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-10中任一项所述的基于多人会话的用户评估方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的基于多人会话的用户评估方法。

技术总结
本申请提供一种基于多人会话的用户评估方法、装置、设备及介质，涉及自然语言技术处理领域。该方法包括：获取至少一个用户对待评价用户的评价音频，并对评价音频预处理确定各评价音频的多个关键词，通过对多个关键词进行滑窗处理，确定与各评价音频对应的待处理词袋；将待处理词袋输入长短时记忆网络中得到第一分类结果；并获取至少一个评估维度下的评估数据，并将评估数据与待处理词袋进行特征拼接后输入至预先训练得到的决策树模型中，得到第二分类结果；基于第一分类结果以及第二分类结果，确定待评价用户的目标评估结果。达到对待评价用户的评价结果更加客观准确，以及更加全面的了解待评价用户的技术效果。

技术研发人员：张振强,王怡冰,连维淞,薛飞,陈俊俊
受?；さ募际跏褂谜撸?/b>中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/29