智能配电系统及配电方法与流程

本发明涉及配电，尤其涉及一种智能配电系统及配电方法。

背景技术：

1、cn115333101a提出了一种智能配电柜系统及配电方法。该配电方法包括：在预设的监控时间内采集配电柜对应的配电对象的用电量；根据所述用电量设置配电对象对应的配电幅度范围和配电标准值；在实际配电运行过程中根据所述配电幅度范围和所述配电标准值设置第一用电量监控阈值和第二用电量监控阈值；根据所述第一用电量监控阈值和所述第二用电量监控阈值在配电过程中调整针对每个配电对象的配电量。该配电方法能够有效提高配电量调节的及时性和效率，通过幅度范围模型和配电标准模型能够有效提高配电量调节的准确性。通过阈值获取模型能够有效提高阈值设置的合理性及其与实际配电幅度范围之间的匹配性，进而有效提高配电量调节的准确性。

2、cn117543835a提供一种配电柜智能配电控制方法及装置，涉及智能配电技术领域，该方法包括：通过神经网络模型，对处理结果进行训练，并建立电力需求预测模型；根据电器设备的实时工作状态数据以及电力需求预测模型，预测未来的电力需求，以得到预测结果；根据所述预测结果，通过优化算法，生成对应的电源分配策略；根据所述电源分配策略，对配电柜内的分布式电源进行调整，以得到调整结果；根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配。该发明可以根据电器设备的实时工作状态数据和未来的电力需求，生成对应的电源分配策略，自动调整配电柜内的电源分配。

3、目前的相关技术中，可预测各个用户的用电需求，并进行电量分配。但在电能供应不足的情况下，难以进行合理的电量分配，进而难以更好地满足多个用户的用电需求。

4、公开于本技术背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本技术的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本发明提供一种智能配电系统及配电方法，能够解决在电能供应不足的情况下合理分配电量的技术问题。

2、根据本发明的第一方面，提供一种智能配电系统,包括：控制器、储能装置、开关组件和检测装置；

3、其中，所述储能装置用于储存电能；

4、所述检测装置用于检测供电电路的供电电压、检测预设区域内多个用户的用电功率，以及检测所述储能装置的电量；

5、所述开关组件包括用于控制供电电路与储能装置之间的连接状态的第一开关，控制供电电路与所述多个用户的用电线路之间的连接状态的第二开关，以及控制储能装置与所述多个用户的用电线路之间的连接状态的第三开关；

6、所述控制器用于：

7、如果供电电路的供电电压处于第一预设电压区间，则控制多个第二开关闭合，并控制多个第三开关断开；

8、获取所述储能装置的电量，如果所述储能装置的电量小于或等于第一电量阈值，则控制所述第一开关闭合，如果所述储能装置的电量已达电量最大值，则控制所述第一开关断开；

9、获取所述多个用户在当前时刻之前的第一预设时间段内的多个时刻的第一用电功率；

10、根据所述第一用电功率，判断功率预测模型是否需要训练；

11、如果功率预测模型需要训练，则通过所述第一用电功率，对所述功率预测模型进行训练，获得训练后的功率预测模型；

12、如果在第一时刻，供电电路的供电电压不处于所述第一预设电压区间内，则控制多个第二开关断开，其中，所述第一时刻为任意时刻；

13、获取所述多个用户在所述第一时刻之前的第二预设时间段内的多个时刻的第二用电功率，其中，第一预设时间段的时长为第二预设时间段的2倍；

14、根据所述第二用电功率，和所述第一时刻之前最后一次训练后的功率预测模型，获得各个用户在所述第一时刻之后的第二预设时间段的多个时刻的第一预测用电功率；

15、根据所述各个用户的第一预测用电功率，以及所述储能装置在第一时刻的剩余电量，确定各个用户的第三开关的开闭时刻，并控制所述第三开关闭合和断开。

16、根据本发明的第二方面，提供一种智能配电方法，包括：

17、如果供电电路的供电电压处于第一预设电压区间，则控制多个第二开关闭合，并控制多个第三开关断开；

18、获取所述储能装置的电量，如果所述储能装置的电量小于或等于第一电量阈值，则控制所述第一开关闭合，如果所述储能装置的电量已达电量最大值，则控制所述第一开关断开；

19、获取所述多个用户在当前时刻之前的第一预设时间段内的多个时刻的第一用电功率；

20、根据所述第一用电功率，判断功率预测模型是否需要训练；

21、如果功率预测模型需要训练，则通过所述第一用电功率，对所述功率预测模型进行训练，获得训练后的功率预测模型；

22、如果在第一时刻，供电电路的供电电压不处于所述第一预设电压区间内，则控制多个第二开关断开，其中，所述第一时刻为任意时刻；

23、获取所述多个用户在所述第一时刻之前的第二预设时间段内的多个时刻的第二用电功率，其中，第一预设时间段的时长为第二预设时间段的2倍；

24、根据所述第二用电功率，和所述第一时刻之前最后一次训练后的功率预测模型，获得各个用户在所述第一时刻之后的第二预设时间段的多个时刻的第一预测用电功率；

25、根据所述各个用户的第一预测用电功率，以及所述储能装置在第一时刻的剩余电量，确定各个用户的第三开关的开闭时刻，并控制所述第三开关闭合和断开。

26、根据本发明的第三方面，提供一种智能配电设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行所述智能配电方法。

27、根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现所述智能配电方法。

28、技术效果：根据本发明，可不断训练功率预测模型，使功率预测模型能够不断适应多个用户的用电需求的变化，提升对于各个用户的用电功率的预测准确性，并可在供电电路无法正常供电时，通过储能装置为各个用户供电，且通过预测的用电功率合理分配储能装置中的电量，获得为各个用户供电的时间段，使电能分配更加智能化和高效，从而优化能源利用，且更好地满足多个用户的用电需求。在功率预测模型的第一个训练周期的训练过程中，可确定模型输出的第二预测用电功率和实测的第一用电功率之间的相对误差，并基于第二时间段内的时刻，用户的用电功率，以及训练周期数，对相对误差进行加权，获得第一个训练周期的损失函数，以提升损失函数的客观性和准确性，使损失函数能够准确反映各个时刻、各个用户以及各个训练周期的重要性，从而在训练过程中使损失函数降低，更有针对性地提高第一个训练周期的功率预测模型的准确性。在功率预测模型的第k个训练周期的训练过程中，可确定模型输出的第二预测用电功率和实测的第一用电功率之间的相对误差，并基于第二时间段内的时刻，用户的用电功率，以及训练周期数，对相对误差进行加权，获得第k个训练周期的损失函数，以提升损失函数的客观性和准确性，使损失函数能够准确反映各个时刻、各个用户以及各个训练周期的重要性，从而在训练过程中使损失函数降低，可提升训练力度和训练效率，更有针对性地提高第k个训练周期的功率预测模型的准确性。在确定开闭时刻优化模型的约束条件时，可通过用户在第二预设时间段内的预测用电量和第三开关的开闭合次数的约束条件共同构成开闭时刻优化模型的约束条件，用于在系统中合理控制用户的第三开关的操作，以合理设置各个用户的用电量的约束条件，且避免频繁开关造成用电设备损坏。在确定开闭时刻优化模型的目标函数时，可通过使预测用电量满足所有用户的整体用电需求程度最大化，以及使所有用户供电时长的整体覆盖率最大化，使得剩余电量分配更加合理。从而可基于目标函数，求解开闭时刻的最优解，使得剩余电量的分配更加智能化，且尽可能满足多个用户的用电需求。

29、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本发明。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将更清楚。