一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法

技术特征：

1.一种基于大语言模型的app隐私数据使用目的一致性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的app隐私数据使用目的一致性分析方法，其特征在于，所述步骤s101具体方法如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的app隐私数据使用目的一致性分析方法，其特征在于，所述步骤s102具体方法为：向大语言模型发送数据收集和数据使用三元组提取规则，并发送示例模板作为示例供大语言模型学习，大语言模型根据数据行为相关的隐私政策句子w生成数据收集三元组dc和数据使用三元组du，处理涉及多种数据对象时，划分成多个只包含一种数据对象的数据处理元组。

4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的app隐私数据使用目的一致性分析方法，其特征在于，所述步骤s103具体方法如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的app隐私数据使用目的一致性分析方法，其特征在于，所述步骤s105具体方法如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的app隐私数据使用目的一致性分析方法，其特征在于，所述步骤s106方法如下：

技术总结
本发明公开一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法，该方法包括如下步骤：使用大语言模型对隐私政策文本进行语句级分析，生成数据收集三元组和数据使用三元组，并分析元组间是否存在冲突以检测隐私政策文本内部数据处理规则是否满足一致性；利用大语言模型生成可触发数据处理行为的具体任务，将大语言模型和测试输入生成器结合以自动化完成该任务，使用网络分析工具捕获操作过程中产生的网络数据流量，分析数据使用目的，提取数据流三元组；对比数据收集三元组、数据使用三元组和数据流三元组，生成移动APP隐私数据使用目的和隐私政策文本是否一致的判别结果。

技术研发人员：张伟,徐天辰,陈云芳
受?；さ募际跏褂谜撸?/b>南京邮电大学
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24