1.一种基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，包括步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述网络模型中，包括云层、边缘层和用户层三个关键层次；
3.根据权利要求2所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述应用程序模型具体为：
4.根据权利要求3所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述通信模型具体为：
5.根据权利要求4所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述能耗模型包括本地处理计算能耗、终端设备到边缘服务器传输能耗和边缘服务器到目标服务器传输能耗及处理等待能耗；
6.根据权利要求5所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述解决依赖性任务内部的排序问题通过依赖性任务混合优先级指标实现；
7.根据权利要求6所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述基于注意力的智能体决策模型用于提取排序后的任务之间的依赖关系，使用深度学习优化任务卸载决策；
8.根据权利要求7所述的基于注意力多指标排序的终端能效优化卸载方法，其特征在于，所述基于改进的ppo训练，具体如下；