一种电力终端能耗数据采集分析处理方法与流程

本发明涉及电力终端能耗数据采集分析处理领域，涉及到一种电力终端能耗数据采集分析处理方法。

背景技术：

1、电力终端是指用于获取、传输和监控电能信息的设备。电力终端设备按照其在电力系统中的位置和功能进行分类，分为发电终端设备、配电终端设备和用电终端设备。其中，配电终端设备用于对电力配送系统进行监测、控制和数据采集，以确保电力的正常配送和安全运行。

2、对配电终端设备的能耗进行监测分析，有利于能源管理、故障诊断、成本控制、环境?；ず透涸仄胶?，具有重要意义。

3、现有方法在监测配电终端设备的能耗时，直接将监测到的能耗数据与预期能耗数据或历史能耗数据进行比对，进而判断配电终端设备的能耗是否异常并进行预警，没有考虑到配电终端设备的运行情况、健康情况和工作环境等因素可能对配电终端设备能耗产生的影响，进而使得现有方法评估配电终端设备能耗的结果，可靠性和准确性不足，进而无法为配电终端设备的管理提供有效的参考意见。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提出了一种电力终端能耗数据采集分析处理方法，具体技术方案如下：一种电力终端能耗数据采集分析处理方法，包括如下步骤：步骤一、配电终端设备能耗数据获?。夯袢〖嗖庵芷谀谀勘昵虻缌Φ缤懈髋涞缰斩松璞傅哪芎氖?，将其记为监测周期内各配电终端设备的能耗数据，其中能耗数据包括耗电量和功率特征曲线。

2、步骤二、配电终端设备能耗环比分析：获取当前年份各历史监测周期内各配电终端设备的能耗数据，将其与监测周期内各配电终端设备的能耗数据进行比对分析，得到各配电终端设备的能耗第一增长比例系数。

3、步骤三、配电终端设备能耗同比分析：获取历史周期内各历史年份中历史监测周期内各配电终端设备的能耗数据，将其与监测周期内各配电终端设备的能耗数据进行比对分析，得到各配电终端设备的能耗第二增长比例系数。

4、步骤四、配电终端设备能耗影响因素分析：获取监测周期内各配电终端设备的能耗影响因素信息，其中能耗影响因素信息包括运行状态信息、健康状态信息和工作环境信息，其中运行状态信息包括连接负载数量和连接负载功率，健康状态信息包括使用时长和维修次数，工作环境信息包括环境温度和环境湿度，分析各配电终端设备的能耗影响因素比重系数。

5、步骤五、配电终端设备能耗合理性评估：根据各配电终端设备的能耗第一增长比例系数、能耗第二增长比例系数和能耗影响因素比重系数，分析各配电终端设备的能耗合理性指数，并进行相应处理。

6、在上述实施例的基础上，所述步骤一的具体分析过程为：设定监测周期的时长，通过电量检测仪器获取监测周期内目标区域电力电网中各配电终端设备的耗电量，将其记为监测周期内各配电终端设备的耗电量。

7、按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点，通过功率检测仪器获取监测周期内各采样时间点各配电终端设备的功率。

8、以采样时间点为自变量、以功率为因变量建立坐标系，根据监测周期内各采样时间点各配电终端设备的功率，在坐标系中标出对应的数据点，利用数学模型建立方法，绘制监测周期内各配电终端设备的功率随时间变化的曲线，将其记为监测周期内各配电终端设备的功率特征曲线。

9、在上述实施例的基础上，所述步骤二的具体分析过程包括：获取当前年份起始时间与监测周期起始时间之间的间隔时长，并按照与监测周期等时长的原则进行划分，得到当前年份各历史监测周期。

10、提取数据库中存储的目标区域电力电网中各配电终端设备的历史能耗数据，筛选得到当前年份各历史监测周期内各配电终端设备的能耗数据，得到当前年份各历史监测周期内各配电终端设备的耗电量和功率特征曲线。

11、在上述实施例的基础上，所述步骤二的具体分析过程还包括：s1：将监测周期内各配电终端设备的耗电量记为，表示第个配电终端设备的编号，。

12、将当前年份各历史监测周期内各配电终端设备的耗电量记为，表示第个历史监测周期的编号，。

13、通过分析公式得到各配电终端设备的环比耗电量增长系数，其中表示自然常数，表示预设的环比耗电量增长系数的修正因子，表示当前年份第个历史监测周期内第个配电终端设备的耗电量，表示当前年份内历史监测周期的数量，表示当前年份第个历史监测周期内第个配电终端设备的耗电量。

14、s2:根据监测周期内各配电终端设备的功率特征曲线，获取监测周期内各配电终端设备的功率特征曲线上最大的切线斜率的绝对值，将其记为监测周期内各配电终端设备的功率变化率，并表示为。

15、同理，根据监测周期内各配电终端设备的功率变化率的分析方法，获取当前年份各历史监测周期内各配电终端设备的功率变化率，将其记为。

16、通过分析公式得到各配电终端设备的环比功率变化率增长系数，其中表示预设的环比功率变化率增长系数的修正因子，表示当前年份第个历史监测周期内第个配电终端设备的功率变化率，表示当前年份第个历史监测周期内第个配电终端设备的功率变化率。

17、s3：将各配电终端设备的环比耗电量增长系数和环比功率变化率增长系数代入分析公式得到各配电终端设备的能耗第一增长比例系数，其中表示预设的配电终端设备的能耗第一增长比例系数的修正量。

18、在上述实施例的基础上，所述步骤三的具体分析过程包括：设定历史周期的时长，得到历史周期内各历史年份，获取监测周期在历史周期内各历史年份中对应的时间段，将其记为历史周期内各历史年份中历史监测周期。

19、提取数据库中存储的目标区域电力电网中各配电终端设备的历史能耗数据，筛选得到历史周期内各历史年份中历史监测周期内各配电终端设备的能耗数据，得到历史周期内各历史年份中历史监测周期内各配电终端设备的耗电量和功率特征曲线。

20、在上述实施例的基础上，所述步骤三的具体分析过程还包括：f1：获取各配电终端设备的同比耗电量增长系数，将其记为。

21、f2:获取各配电终端设备的同比功率变化率增长系数，将其记为。

22、f3：将各配电终端设备的同比耗电量增长系数和同比功率变化率增长系数代入分析公式得到各配电终端设备的能耗第二增长比例系数，其中表示预设的配电终端设备的能耗第二增长比例系数的修正量。

23、在上述实施例的基础上，所述步骤四的具体分析过程包括：d1:获取监测周期内各配电终端设备的连接负载数量，将其记为，并获取监测周期内各配电终端设备连接的各负载的功率，进一步进行平均值计算，得到监测周期内各配电终端设备的连接负载功率，将其记为。

24、通过分析公式得到监测周期内各配电终端设备的运行状态影响系数，其中表示预设的单位数量负载对应的影响因子，表示预设的负载功率阈值。

25、d2：获取监测周期内各配电终端设备的使用时长和维修次数，将其分别记为和。

26、通过分析公式得到监测周期内各配电终端设备的健康状态影响系数，其中分别表示预设的使用时长阈值和维修次数阈值。

27、d3：按照预设的原则在各配电终端设备的周围环境布设温度检测传感器和湿度检测传感器，进一步获取监测周期内各配电终端设备周围环境的温度变化曲线和湿度变化曲线。

28、根据监测周期内各配电终端设备周围环境的温度变化曲线，得到监测周期内各配电终端设备周围环境各温度范围对应的持续时长，将最大持续时长对应的温度范围记为监测周期内各配电终端设备周围环境的温度范围，将监测周期内各配电终端设备周围环境温度范围的中位数记为监测周期内各配电终端设备的环境温度，并表示为。

29、同理，根据监测周期内各配电终端设备的环境温度的分析方法，获取监测周期内各配电终端设备的环境湿度，将其记为。

30、提取数据库中存储的各配电终端设备工作环境适宜的温度和湿度，将其分别记为。

31、通过分析公式得到监测周期内各配电终端设备的工作环境影响系数，其中分别表示预设的配电终端设备工作环境的温度偏差阈值和湿度偏差阈值，分别表示预设的配电终端设备工作环境的温度和湿度的权值，。

32、在上述实施例的基础上，所述步骤四的具体分析过程还包括：通过分析公式得到各配电终端设备的能耗影响因素比重系数，其中分别表示预设的运行状态影响系数、健康状态影响系数和工作环境影响系数的阈值，分别表示预设的运行状态影响系数、健康状态影响系数和工作环境影响系数的权值，。

33、在上述实施例的基础上，所述步骤五的具体分析过程包括：通过分析公式得到各配电终端设备的能耗合理性指数，其中表示预设的能耗合理性指数的修正因子，分别表示预设的能耗第一增长比例系数和能耗第二增长比例系数的阈值，分别表示预设的能耗第一增长比例系数和能耗第二增长比例系数的权值，。

34、在上述实施例的基础上，所述步骤五的具体分析过程还包括：将各配电终端设备的能耗合理性指数与预设的能耗合理性指数阈值进行比较，若某配电终端设备的能耗合理性指数小于预设的能耗合理性指数阈值，则该配电终端设备能耗异常，统计能耗异常的各配电终端设备，并反馈至目标区域电力电网的能源管理中心。

35、相对于现有技术，本发明所述的一种电力终端能耗数据采集分析处理方法以下有益效果：本发明通过获取监测周期内配电终端设备的能耗数据，将其分别与当前年份各历史监测周期内配电终端设备的能耗数据进行环比和与历史周期内各历史年份中历史监测周期内配电终端设备的能耗数据进行同比，进一步结合监测周期内配电终端设备的能耗影响因素信息，判断配电终端设备的能耗是否合理，能够从多个维度对配电终端设备的能耗进行评估，进而提高配电终端设备能耗评估结果的可靠性，从而有利于为配电终端设备的运行管理提供有效的参考意见。